Machine Learning

O curso de Machine Learning tem como objetivo introduzir a área de análise de dados e aprendizagem de máquina por meio da resolução de um problema de classificação, uma das aplicações mais comuns quando se aborda o assunto.
No decorrer das aulas, serão apresentados os conceitos matemáticos utilizados na criação dos modelos básicos deste segmento da computação. Além disso, o aluno terá a oportunidade de desenvolver um algoritmo para a identificação de dígitos manuscritos. Para tanto, será apresentada a linguagem de programação Python, suas características básicas e sua sintaxe.
Serão retratadas, também, bibliotecas importantes, como Numpy, para trabalhos matriciais, Matplotlib, para impressão dos dados em gráficos, e Tensorflow, que permitirá o uso dos modelos de Aprendizagem de Máquina de forma fácil.

Escopo do curso:

1. Linguagem Python e sua sintaxe:
   1. "print" e "input";
   2. tipos de dados:
      1. listas;
      2. tuplas.
   3. estrutura condicional;
   4. estrutura de repetição;
   5. funções.
2. Bibliotecas para Python:
   1. Importação;
   2. Numpy
      1. "arrays";
      2. operações matriciais;
      3. resolução de sistemas lineares;
      4. determinação de autovalores e autovetores.
   3. Matplotlib:
      1. "plot";
      2. "subplot";
      3. estilização.
3. Machine Learning:
   1. Regressão Linear;
   2. Perceptron;
   3. "underfitting" e "overfitting";
   4. tratamento e visualização dos dados;
   5. Redes feedfoward;
   6. Descida do Gradiente
   7. Backpropagation;
   8. hiperparâmetros:
      1. função de ativação;
      2. função de custo;
      3. mini batches;
      4. taxa de aprendizagem.
   9. criação e treinamento de um modelo com Keras.